أفضل 5 عملات ذكاء اصطناعي على سولانا

مع استمرار سوق العملات الرقمية في الازدهار كل يوم، يحرص المستثمرون على الحصول على بعض من أفضل العملات الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
وفي الوقت نفسه، اكتسبت سولانا شعبية كبيرة بسبب سرعتها وقابليتها للتوسع، مما يجعلها منصة مفضلة لمختلف المشاريع بما في ذلك الذكاء الاصطناعي (AI).

تعتبر عملات سولانا من الخيارات الاستثمارية الساخنة في عام 2025.
علاوة على ذلك، تعمل عملات الذكاء الاصطناعي الموجودة على شبكة سولانا على إنشاء حلول مبتكرة وتحويل الصناعات من خلال تطبيقاتها الفريدة.
في هذه المقالة، قمنا بإدراج أفضل 5 عملات تعمل بالذكاء الاصطناعي على بلوكشين سولانا والتي ستحدث طفرة استثنائية في السوق في عام 2025.

1. Render (RNDR)

عرض GPU اللامركزي مع إنشاء شبكة موزعة.

Render هي عملة تعمل بالذكاء الاصطناعي وتركز بشكل أساسي على العرض اللامركزي لوحدة معالجة الرسومات.
فهي تتيح للمستخدمين مشاركة قوة وحدة معالجة الرسومات الخاصة بهم لتقديم المهام، وإنشاء شبكة موزعة من موارد العرض.
تعمل هذه الطريقة على تقليل التكاليف بشكل كبير وتسريع عملية العرض لجميع الفنانين الرقميين ومنشئي المحتوى.

وفقًا للتقارير المتعددة، حققت Render نموًا يزيد عن 200% في اعتماد المستخدم مقارنة بالعام الماضي، مع أكثر من 5000 عقدة نشطة تساهم في قوة وحدة معالجة الرسومات.
حتى الآن، قامت شبكة البلوكشين هذه بمعالجة أكثر من 10 ملايين مهمة عرض، مما أظهر كفاءتها وموثوقيتها.

2. The Graph (GRT)

بروتوكول الفهرسة للاستعلام واستخراج البيانات بكفاءة 90%.

The Graph هو بروتوكول فهرسة لاستخراج البيانات والاستعلام عنها من البلوكشين.

يستخدم في المقام الأول الذكاء الاصطناعي لتسهيل الوصول إلى بيانات البلوكشين والبحث فيها.
يعد هذا مفيدًا جدًا للمطورين الذين يرغبون في إنشاء استعلامات حول بيانات البلوكشين بشكل أكثر كفاءة وأسرع.

نظرًا لنمط عملها المتقدم للغاية، فإنها تعالج أكثر من 500 مليون استفسار يوميًا، وتوفر الخدمات لآلاف محافظ التمويل اللامركزية على سولانا.
باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي، أدت الفهرسة إلى تقليل أوقات الاستعلام بنسبة 90%، مما يجعل استرجاع البيانات سريعًا وفعالاً.

3. Dither (DTH)

تقنية الذكاء الاصطناعي مع التحليلات التنبؤية لتحسين العمليات بشكل أسرع.

يركز Dither أيضًا على استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي للتحليلات التنبؤية، مما يوفر للشركات رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات.
فهو يساعد الشركات المتوسطة والكبيرة الحجم على التنبؤ بالاتجاهات وتحسين العمليات واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.

بالنسبة للعديد من الشركات، ساعد Dither في زيادة كفاءتها التشغيلية بنسبة 25% في المتوسط.
تبلغ الدقة التنبؤية للمنصة حوالي 85%، مما يجعلها أداة جديرة بالثقة لذكاء الأعمال والتحليلات.

4. Synesis One (SNS)

منصة لا مركزية لتعليقات توضيحية للبيانات عالية الجودة مع أكثر من 10000 مُعلق.

تعد Synesis One أيضًا إحدى المنصات اللامركزية التي تركز على شرح البيانات بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

ويستخدم العديد من منصات التعهيد الجماعي لتسمية وتنظيم مجموعات البيانات الكبيرة، والتي تعتبر ضرورية للتدريب الفعال على نماذج الذكاء الاصطناعي.
وبمساعدة المجتمع العالمي، توفر Synesis One تعليقات توضيحية عالية الجودة ومتنوعة للبيانات.

يضم المجتمع العالمي الذي تمتلكه Synesis One ما يزيد عن 10000+ مُعلق وأكمل أكثر من مليون مهمة لتعليق البيانات.
ومن خلال التعليقات التوضيحية عالية الجودة، ساعدت في تحسين دقة نماذج الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 30%.

5. Nosana (NOS)

تمكين DevOps من خلال تكامل الذكاء الاصطناعي و البلوكشين عن طريق تقليل وقت النشر بنسبة 40%.

تستخدم Nosana تقنية الذكاء الاصطناعي للتكامل المباشر مع DevOps بغرض الأتمتة وتعزيز عمليات تطوير البرمجيات.
كما أنه يساعد المطورين بأدوات التكامل والتسليم المستمر (CI/CD).
يمكنهم بسهولة استخدام الرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لغرض تحسين التعليمات البرمجية وكفاءة النشر.

قامت Nosana بتقليل أوقات النشر بنسبة 40% لجميع المستخدمين الذين لديهم أكثر من 2000 مشروع في خطوط أنابيب CI/CD.
تم حل أكثر من 50000 مشكلة في التعليمات البرمجية بمساعدة ميزات الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى تحسين جودة البرنامج.

الأسئلة الشائعة